Dažnai Užduodami Klausimai
Apie išlaidų anomalijų aptikimą ir mašininį mokymą
Tai priklauso nuo jūsų sistemos sudėtingumo ir duomenų apimties. Paprastai pradinė integravimo ir mokymo fazė trunka nuo 2 iki 6 savaičių. Per šį laiką parengiame jūsų duomenis, mokyname modelį ir atliekame bandymus su tikrais mokėjimais.
Taip. Modelis mokymas grindžiamas būtent jūsų duomenimis – jūsų mokėjimo istorija, sezoniniais svyravimais ir verslo specifika. Tai reiškia, kad sistema išmoks atpažinti, kas yra normalus jūsų organizacijai, ir tik tada ims signalizuoti apie tikrus nukrypimus.
Jūsų duomenys lieka jūsų sistemoje arba saugiame serverio aplinkoje, kurią mes valdome pagal GDPR ir duomenų apsaugos standartus. Naudojame šifravimą duomenų perdavimui ir saugojimui. Niekada neparduodame duomenų ir jie naudojami tik jūsų modelio mokymo ir optimizavimo tikslams.
Tai vienas iš pagrindinių modelio optimizavimo uždavinių. Darydami gilią duomenų analizę, identifikuojame pagrindines klaidingų teigiamų priežastis ir pakoreguojame modelio parametrus. Dažnai tai susiję su nenumatyto verslo veiklos šabono pripažinimu arba reikalavimų peržiūra.
Taip, ir tai labai svarbu. Sistema gali monitorinti operacijas tiesiogiai jų vykdymo metu ir iš karto signalizuoti apie potencialias anomalijas. Tai leidžia sustabdyti įtartinas operacijas dar prieš jas galutinai patvirtinant.
Jums reikalinga API prieiga prie jūsų apskaitos arba mokėjimų sistemos, taip pat bent 3–6 mėnesių istorinių duomenų modelio mokymo tikslams. Dauguma šiuolaikinių ERP ir finansinių sistemų tai suteikia be papildomo hardware'o. Nuoseklus jūsų IT komandos dalyvavimas naudinga, bet ne privaloma.
Vis dar liko klausimų?
Mūsų komanda chętnie omówi Twoją konkretną situacją ir padės suprasti, kaip anomalijų aptikimas gali padėti jūsų organizacijai.
Susisiekite su mumis